ノーコードで高精度なAI画像解析を実現！
品質不良の要因特定や現場改善も可能に

ノーコードでモデル作成、設定変更も思いのまま。ITの知識がなくても自社で簡単に運用できるので、ベンダーなどの専門家に発注する必要がありません。運用コストと時間ロスの低減をもたらします。

単純にキズのあるなしで不良品を判定するのではなく、学習データを元にしたキズの形状、大きさなど、総合的な観点から良品か不良品かを判定。AIによる確度の高い判定で、不良検出漏れや過検出を抑制します。

AIの判定根拠を検査結果の詳細画面で確認することができます。特定のパラメータの分布や集中度合いを色分けしたヒートマップでわかりやすく可視化。データのパターンや傾向を簡単に把握することができます。

1ライセンスで多品種、複数工程・装置に対応することが可能です。別の工程でAI判定を行う場合の別途費用やモデルごとに課金が生じるなど、追加コストを心配する必要はありません。

従来困難だった各製造工程を横断した異なる粒度のデータ収集・連携・解析をスピーディに実現します。工程をさかのぼって不良原因を追跡できるため、迅速な原因の切り分けが可能です。

特定の課題に合った様々な予測モデルを活用することができます。課題の性質に応じた最適な予測モデルを選択することで、より高精度な予測が可能。様々な製造業の現場において、高度なデータ解析と意思決定をサポートします。

解析手順・判断基準のテンプレート保存が可能。同様の解析を行う際に再利用することで、大幅に効率を向上できまます。チーム内でのテンプレートの共有も容易にでき、解析の一貫性を維持できます。

解析手順をノーコードで変更し、テンプレート保存が可能

品質・要因解析など、製造現場の業務に特化したレポートを手間なく取得することができます。さらに既存の帳票フォーマットを登録することで、成績書などの帳票も簡単に作成可能です。

レポートだけでなく、帳票の作成も簡単に行える