ベテラン技術者の暗黙知を、組織の資産へ。AI活用を見据えた設計情報の仕組み化と、「稼ぐ力」につなげるPLM変革の考え方を解説します。

PLM導入で起こりやすいデータサイロや要件定義の課題を解説。業務要求をデータ要求へ変換し、AI-Readyな環境を構築するための実践アプローチを紹介します。

PLM導入や全社DXで生じる「構想」と「システム実装」のギャップを解消する、論理データモデル構築の3ステップと14のコア要件チェックリストを紹介します。

システムを導入しても、なぜ現場の手戻りは減らないのか。個別受注製造業に潜むデータ連携の課題と、その解決のヒントを紹介します。